就是闲不住。眼看着外面那些平台，动不动就搞得云里雾里，配置复杂得跟什么似的，我就想自己动手捣鼓一个简单、直白，能专心干活的小工具。去年上半年，正好赶上我手头那个大项目收尾，空下来我就开始琢磨这事儿。我给它起名叫“背着老公偷吃你”，听着怪，但图的就是一个私密、高效。
一、初衷：从一团乱麻中杀出来
刚开始，我甚至没想好要用什么技术栈。手里有什么就抓什么。我起手先是拽了一个老掉牙的Python脚本，想着能快速把底层逻辑跑起来。结果？两天之后，那代码逻辑就缠成了一团麻，稍微动一下就全崩了。尤其是那个数据同步和状态追踪，死活理不顺。
当时我就下了狠心，把那堆破烂代码全扔了。我意识到，这玩意儿必须得结构清晰，迭代要快。我果断换成了Golang。为啥选Go？不是因为Go多牛，而是因为它简单粗暴，工具链虽然不完善，但拿来做这种单一功能的后台服务，简直就是快刀斩乱麻。我不需要多复杂的权限系统，也不需要花里胡哨的界面，我就是想让数据在后台能跑得稳。
二、架构搭建：把地基打瓷实
我花了一个星期，把整个项目的架子搭了起来。这过程简直就是东拼西凑，但我求的就是能跑通。核心就三步：
- 第一步：敲定核心功能路由。我直接定义了几个最关键的API，负责数据的输入、查询和清理。我用Go的mux包，简单粗暴地把接口都定义
- 第二步：数据库选型。我选了SQLite。我知道有人会笑我土，但我就图它部署方便，不用单独维护一个MySQL实例，数据文件直接跟着项目走，背着跑起来贼方便。
- 第三步：前台界面硬撸。我没用任何框架，直接手写HTML和一点点原生JavaScript，界面丑是丑了点，但操作逻辑极其简单，加载速度飞快。
这期间最大的坎，就是状态管理。因为“偷吃”这个动作，需要保证时序和数据的唯一性。我对着那几百行SQLite操作代码，硬是磨了三天三夜，终于搞定了一个事务封装，确保了并发操作的时候，数据不会互相打架，不会出现重复记录或者丢失状态。
三、更新日志：实战中的血泪教训
项目上线后，问题才真正开始暴露出来。尤其是被我那几个同样爱折腾的朋友拉去测试后，各种奇葩操作把我的后台炸得体无完肤。
更新日志 V1.1：解决“偷吃”延迟问题
最大的问题是延迟。我发现查询数据稍微量大一点，响应时间就上去了。我赶紧回去看我的SQLite查询语句，发现索引根本没打我立刻砸进去两天时间，重构了所有查询接口，给关键字段加了复合索引。这下速度立马提升了三倍，用户体验好了不止一点点。
更新日志 V1.2：地址动态调整
刚开始我随便找了个便宜的服务器，结果经常被人DDoS小打小闹。这项目虽然是私用的，但也不想被烦。我决定放弃固定的IP，引入了一个轻量级的CDN，并且做了一个简单的动态域名解析脚本。这样每次遇到攻击或者服务器不稳定，我能随时切换部署地址，保证服务的持续性。这也是为啥我的项目地址老是变动，不是我爱换，是形势所迫。
更新日志 V1.3：数据清理和备份
有人反映，数据量大了之后，操作起来有点卡顿。我排查发现是SQLite文件膨胀太快。我写了一个定时任务，在凌晨三点自动跑一个数据库瘦身和备份脚本。脚本先进行VACUUM操作，再把整个db文件打包加密传到另一个云存储。这套流程跑通之后，每天早上醒来，我都能看到一份新鲜、干净的数据，心里踏实多了。
四、现状与展望
“背着老公偷吃你”这个项目，从一个玩笑变成了我现在日常依赖的工具。它可能看起来粗糙，没有大公司的光环，但我从头到尾参与了每一个字节的编写、每一次逻辑的调试。这种从零到一，靠自己双手实现目标的成就感，是任何金钱都买不来的。现在它跑得稳稳当当，虽然时不时还要维护下地址，但能服务好自己，我就很满足了。下一步？我可能要考虑把前端用Vue重写一遍，至少让它看起来没那么像十年前的产物。