大家老规矩，今天把我的小工具“舞姬”最新的折腾记录给大家扒一扒。这玩意儿我搞了快半年了，主要是为了解决我日常工作中那个超级费劲的素材整理问题。
起初的折腾：V1.0的粗暴上马
刚开始，我就是图个快，想着赶紧把这个痛点给解决掉。我用Python写了几个最基础的脚本，核心功能就是根据文件夹里文件的名字，把它们拉取出来，然后根据文件名里的数字和日期字段，强行进行分类。那时候根本没想那么多结构上的问题，能跑就行。
结果？跑是能跑，但问题很快就来了。只要文件名稍微乱一点，比如中间多几个空格、或者别人命名习惯跟我对不上，我的脚本立马就给我报废，一堆文件全部归到那个叫做“未知”的文件夹里。我每天还得花上半个小时去手动校对，把那些被错误分配的文件重新拖回去。这哪是省时间，简直是给我添堵。
那次彻底把我搞崩溃的事件
最让我火大、下定决心推倒重来的是上个月发生的事。我接了个急活儿，得处理一千多个视频素材，文件名格式七八种，各种奇葩命名方式都有。我指望V1.0好歹能给我省点力气，结果它给我整了个大活儿。我让它跑了一夜，第二天早上兴奋地打开电脑一看，彻底傻眼了——90%的文件全部错位了。
当时真是想砸电脑，我气得不行。活儿交不上去，还得熬夜返工去手动整理。我发现，我之前那个用什么正则匹配文件名关键词的逻辑简直就是个笑话，对于那些人工打的标签和不规范的备注，V1.0完全抓瞎。你以为你弄了个自动化系统，结果一到真实环境，立马变成一锅粥。
V2.1更新日志：终于搞定了语义识别
那次之后我算是彻底明白了，光靠文件名是不行的，得往内容里钻。我痛下决心，把V1.0的代码彻底推翻了，决定引进一个简单的，能“理解”内容的小模块。不是什么高大上的东西，就是让程序自己去猜素材到底是个
主要的改动点，我简单列一下：
- 第一步：彻底改变输入逻辑。 文件拉进来，不再是直接看名字，而是先扫一遍元数据，比如文件的创建者、拍摄设备型号这些信息，把它们抓出来，作为初始判断的依据。
- 第二步：视频关键帧提取与文字识别。 对于视频文件，我费了老大劲儿加了个小功能：每隔五秒让程序抓取一个静止帧，然后用一个傻瓜工具把图片里的文字全抠出来。
- 第三步：依据语义打标签。 这是最核心的改动。把抠出来的文字和前面拿到的元数据信息一起丢进去，让“舞姬”自己去判断和猜测这是“背景素材”还是“人像特写”。我设置了一套触发机制，如果文件内容命中了我预设的几个关键词，就直接分配到对应的子文件夹。
这一套新的逻辑跑下来，效果简直是天壤之别。以前90%的错误率，现在最多也就1%需要我微调。别看这过程说起来简单，光是调试那个文字识别的精度，我就搞得头皮发麻，好几天没睡踏实。现在“舞姬”V2.1已经稳定运行了快一周，我的工作效率直接翻了一番。下次更新，我打算给它加上一个自动备份功能，免得哪天又出幺蛾子。这折腾劲儿，真是一直停不下来！