以前公司那套数据校验的流程，简直就是折磨。每次一堆烂数据进来，人工跑脚本跑得人眼冒金星，一出错，就得从头来过。我看着那些重复的体力活，心里火蹭蹭地往上冒，觉得不能这么下去了。我决定自己动手，搞一套能把这些烂数据反复“踩踏”清理干净的自动化工具，这就是我捣鼓的“践踏之塔”。
从原型到正式上线：我怎么把塔搭起来的
一开始我没想那么多，就是想着赶紧把功能实现。我撸起袖子，找了一堆现成的开源脚本，东拼西凑，硬是堆出来一个原型。我用一个周末调试了半天，看着它成功跑了一遍完整流程，心里还挺得意。结果？周一早上数据量一上来，原型直接崩了。日志文件堆得像座小山，我根本看不出个所以然来，气得我差点把键盘砸了。
这回失败让我明白，光能跑不行，得皮实。我下定决心，推倒重来。我花了整整两周时间，先是梳理清楚了所有可能出错的数据类型，然后开始重写底层逻辑。这回我可不敢马虎了，把所有可能连接失败、数据格式不对、甚至是对面接口给我返回奇怪数据的场景，全都设计了一遍，让它遇到问题别立马死掉，而是能自己挣扎一下。
核心问题解决了，但新的问题又来了。运行速度太慢，校验一个批次要等好久。用户反馈天天轰炸我。我被逼得没办法，只好硬着头皮，开始搞多线程。那段代码写得我头皮发麻，各种锁和竞争条件，调试起来简直要命。我的代码结构变得像一团打了死结的毛线，但速度是上去了，我这才松了口气。
最新版本更新日志：专治各种不服
跑了几个月，各种刁钻古怪的问题全冒出来了。这个最新版本，就是我跟各种数据错误死磕的结果。每一条更新，背后都有一段血泪史。
- 彻底清理了那个时不时会抽风的数据库连接池。以前一遇到高并发，连接池就给我罢工，现在我直接换了个野蛮生长的库，让它自己去抢占资源，再也不用我操心断连问题。
- 引入了“三级防御”机制。数据进来，先粗检一遍，有疑问的就放到隔离区，然后用更严格的规则再碾压一遍。一步，是人工确认接口，实在不行才丢掉。这么搞，谁也别想再找理由说我漏数据了。
- 为了应对老板临时加塞的紧急任务，我挤时间开发了一个优先级队列。以前是先来后到，现在重要的任务可以插队。虽然代码里一堆补丁，但总算是能灵活应对了。
- 重点优化了报警系统。以前报警就一个邮件，我看不到就完了。现在不行，发现严重错误，它会直接给我手机发短信、打电话。我已经把那些不重要的噪音报警全都砍掉了，只留最要命的那几个。
为什么我对这个工具这么执着？还不是因为上次那个事。项目紧急上线，我熬了两个通宵把数据跑完了，结果临门一脚，上游给了一批脏数据，导致整个系统输出结果都是错的。领导问责，那口锅直接就扣我头上了，虽然查清楚了不是我的错，但挨骂的那种窝囊气，我一直憋着。我当时就发誓，一定要搞一套足够稳定、能自动追溯责任链的系统。现在“践踏之塔”跑得稳稳当当，谁敢再质疑我的数据，我直接把日志甩过去，让他们自己去看，数据是怎么一步步被清理干净的。这系统不光是工具，更是我出了口恶气的证据。