我这人做东西，最烦的就是流程跑不顺。以前为了搞那些夜景片子，就是你们说的“都市媚影”那种调调，我砸了不少钱买那些高端软件，觉得贵的就是好的。结果？那年我跑去重庆拍洪崖洞，回来看文件，妈的，软件给我报错，文件直接丢了快一半。
当时我在家气得不行，直接把那个付费软件给卸载了。我下定决心，不能再被这些臃肿的商业工具绑架。我要自己搞一套流程出来，一套轻量、稳定、而且能完全控制色彩输出的流程。这就是我这回实践的由来，也就是《都市媚影_更新日志_最新》里，我给自己定的目标。
从推倒重来到重新拼装
我的第一步，就是把以前那套慢吞吞的流程彻底清零。我需要一个能快速处理大量高对比度照片的引擎。我试了无数的开源工具，一个一个安装，又一个一个卸载。
- 尝试阶段：最开始我试着用Python去写批处理脚本，想绕过那些软件的GUI界面。结果发现，虽然理论上可行，但光是环境配置和依赖问题，就够我折腾两天了。色彩空间跑偏得厉害，完全达不到我想要的那种夜景的“通透感”。
- 整合阶段：后来我转变了思路，与其完全自己造轮子，不如把几个小工具拼起来用。我保留了A软件里最稳定的色彩校准模块，然后用B软件的那个命令行接口来驱动它。这样一来，既获得了A的色彩准确度，又得到了B的高效率批处理能力。
但新的问题又来了。两个工具毕竟不是一家人，数据流在中间总是会卡住。特别是处理那些霓虹灯和湿漉漉的街道反光时，高光细节经常会爆掉，暗部又拉不回来。
我那段时间整天泡在各种技术论坛里，到处扒拉别人的配置代码。我把市面上能找到的各种色彩查找表（LUT）都下载回来，挨个测试。为了解决数据流卡顿的问题，我甚至自己写了一个小小的中间件脚本，专门负责把A模块的输出格式，对齐到B模块能识别的输入格式。
我记得很清楚，有一次我为了调整一个很细微的绿色偏差，对着显示器熬了整整一宿。第二天早上，眼睛都红了，但当我看到那张测试图上的绿色终于回到了我想要的那个“都市冷调”时，真的感觉之前的努力都值了。
最终实现和效率提升
这回的更新，核心就是这套我硬生生焊出来的自定义配置。它不再是单一的软件，而是一个高效的流程管道。我只要把几百张照片扔进去，然后运行我的主控脚本，它就会自动按照我设定的逻辑，一步步走完校准、降噪、色彩微调和最终导出的全过程。
以前处理一套图集，可能得花两个小时的手动调整和等待。半个小时，甚至更快。效率至少提升了三倍。而且最重要的是，色彩的稳定性得到了前所未有的保障。
要不是前阵子有个项目突然被甲方叫停了，我一下子闲下来，我可能还没时间去搞定这些历史遗留问题。生活就是这样，你总得找点事做。与其在家里躺着发霉，不如把手上的工具磨快一点。这套新的流程跑下来，我心里踏实多了。