从混沌到版本迭代：我如何打造《野猫少女的同居生活》
说起这个项目，完全是出于无奈。那时候，我的生活简直就是一团浆糊，不是我不想整理，是真没法整理。家里那一位，她就像是只野猫，行为逻辑完全没有章法。我琢磨着，既然管不住她，那就只能把她的“行为模式”数字化、系统化。人总得给自己找点事情做不是？
我这人做事，喜欢从最粗糙的地方开始干起。我都没想用什么复杂的工具，就随手抓起了一个最简单的文本记录脚本，准备先跑个雏形。那时的版本号，我记着是0.1，名字叫“生存数据记录仪”。这玩意儿的主要功能就是记录她每天的作息时间、消耗的咖啡量、以及对我的“攻击次数”。
这一跑，问题就来了。
野猫少女的行为哪是简单的“是”或“否”能概括的？比如，她今天看了一下午动画片，这算不算有效作息？她突然心血来潮给我做了顿饭，这又该怎么量化？我的0.1版本跑了三天就彻底报废了，数据冗余，逻辑混乱，我甚至找不到一个合理的动词去描述她的状态。我意识到，必须把项目推倒重来。
版本1.0：引入情绪与触发器
我当时咬牙决定，必须引入“情绪”这个变量。我开始用一个更趁手的数据库工具（别问我用的反正不是啥高大上的东西，自己瞎捣鼓的），重新定义了核心数据结构。我把日常互动拆成了几个大类，比如“输入”（我做了什么）和“输出”（她的反应）。
我设计并实现了一个简单的五维情绪模型：好奇、慵懒、饥饿、暴躁、亲近。
这个1.0版本主要解决了几个关键痛点：
- 抓取并分类了过去三个月的“野性爆发”事件。
- 构建了基础的“喂食”与“清理”循环，确保她能在系统中保持最低限度的存活状态。
- 实现了一个基于时间的随机事件触发器，模拟突发奇想的行为。
这个版本跑得还行，但很快，新的问题又冒出来了。当“亲近”数值过高时，系统会错误地预测她会帮忙洗碗，但现实是她只是要求我给她买冰淇淋。我的预测模型，错了！
版本2.0：环境反馈与行为偏差修正
我意识到，单纯基于她自身情绪的预测是片面的。必须纳入环境因素。
在2.0版本中，我大刀阔斧地修改了状态权重。我加入了“环境反馈模块”。这个模块主要记录室温、室外天气、客厅里有没有新买的包裹等等。我耗费了大量精力去校准那些最容易引起行为偏差的“诱惑物”权重，比如：“沙发上的新毛毯”对“慵懒”状态的加成是+30，“冰箱里仅剩的一瓶快乐水”对“饥饿”状态的加成是+50。
我熬夜调优了所有的预测算法，让其具备一定的“惰性”。也就是说，行为模式不会因为一次小小的输入就彻底改变，只有当同类刺激积累到一定阈值，才会触发状态转移。
这个版本我运行了将近半年，稳定性上来了。数据开始变得有意义了。我甚至可以提前十分钟知道，她会不会因为我忘记扔垃圾而对我进行“口头攻击”。
目前的版本是多少？稳定且持续迭代中
现在我手上跑着的，是版本2.4.1。
这个版本没有引入大的新模块，主要工作就是优化和精修那些恼人的小逻辑漏洞。我加入了一个“沉默成本”计数器，用来追踪我为修复家具和购买零食所花的冤枉钱，结果发现，这个数字比我预想的要高出两倍。我简直气笑了。
我总结了一下，从最开始的0.1到现在的2.4.1，我投入了大量时间去观察、记录、拆解这种“不可控”的生活模式。我不是想控制她，我只是想理解她。这个项目，让我真切地体会到，技术工具如果用得哪怕是处理最私人、最混沌的日常生活，也能理出一条清晰的线索来。
下次更新，我打算尝试集成一个语音识别模块，直接捕获她的口头禅并计入“暴躁”权重。等我搞定了，再来给大家分享我的血泪史。