这回的《隧道逃生》项目，最新的更新日志，就是把我这阵子碰到的硬骨头给扒拉了一遍。搞这东西的念头，说起来有点窝囊，就是前阵子开车路过一个超长的海底隧道，堵得水泄不通，黑灯瞎火的，我就寻思着，万一真出事，我能往哪跑？
从瞎跑到规划的转变
我尝试堆砌了一套基于A算法的寻路系统。想法挺输入起点终点，它给我划拉出一条最优路径。结果跑起来，纯属扯淡。现实中的隧道逃生，哪有这么干净利落的环境？你得考虑烟雾、坍塌、人群恐慌这堆乱七八糟的干扰项。
我发现，只要我把烟雾浓度调高一点，或者在关键节点插上一个小的坍塌事件，A就彻底歇菜，算出来的路径让人去送死。因为它只认距离短，不认环境毒。用户跑两步就死在毒烟里了。
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第一轮：推翻重做。我狠心砍掉了纯粹的寻路模块，决定把重点放在环境感知上。
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第二轮：引入分层评分。我把逃生路径的计算拆成了三个大块：
- 离出口的直线距离（基础分）
- 空气质量评分（扣分项，烟雾越浓扣得越多）
- 逃生通道的拥堵程度（风险项）
这套新的机制，我折腾了整整一个星期，主要就是为了让它能模拟那种“即使路远点，但起码能喘气”的逻辑。我抓来了好多以前事故的报告，对着琢磨，发现大家在黑暗中逃生，不是靠眼睛，是靠本能地往“亮光”或者“能呼吸”的地方钻。
环境模拟的那些鬼细节
这回更新日志里最大的变化，就是环境模拟的逻辑。之前我用一个简单的扩散模型来糊弄烟雾，这回不行了，我硬着头皮重写了。我得让烟雾不仅能扩散，还得知道顺着通风口的方向流动，并且能在隧道顶部和底部形成分层。
我翻阅了大量流体力学的皮毛知识，虽然很多专业的东西我整不明白，但我抓住了几个核心的点：热烟向上，冷烟下沉，横向风速影响。我把这些参数塞进去，跑出来的结果终于像那么回事了。你现在在模拟里看，角色如果蹲下来，在高浓度烟雾环境下存活的时间，明显比站着要长。
这套逻辑的实现，我熬了三个通宵。为啥这么拼命？
说出来有点丢人，我之所以对“隧道逃生”这个事这么上心，是因为我儿子。他前段时间闹着玩，把自己锁在了一个小储藏室里，不到五分钟就哭得喘不上气。我砸开门把他抱出来，他跟我说里面太黑了，呼吸也难受，根本不知道门在哪。
当时我就想明白了，这种极端的恐惧和无助感，比什么技术难题都可怕。我做这个系统，不是为了炫耀算法多厉害，就是想摸索出一套最直观、最符合人类本能反应的逃生策略。
这回的更新日志，把重点放在了环境对人的反馈上：
角色如果进入缺氧区，视野会急速变窄，行动会变慢。
光照系统现在会模拟应急灯被烟雾遮蔽后的效果，只有贴近地面才能看到微弱的指引。
反正，这回更新把以前那些花架子全扔掉了，只保留了最糙最实用的东西。我要开始琢磨怎么把人群恐慌的互动逻辑加进去，那又是另一锅大杂烩了。