实践日志：为了让所有人看懂我们到底在干啥
我这个《青楼之王_官方网站_更新日志》的项目，是给所有关注我们进度的人一个交代。之前我们怎么做更新记录的？研发直接在Git里扔提交记录，一堆人机交互的黑话，运营和市场那帮人看了直挠头，问东问西，每天的工作简直成了翻译官。
搞来搞去，我决定，干脆自己动手拉一套独立的日志系统，专门用来发布那些真正值得用户知道的更新。这个过程可真是折腾，因为我要解决的核心矛盾是：怎么把开发人员的“专业黑话”翻译成“人话”，而且还得自动化。
从无到有：我怎么搭起这个“翻译机”的
我尝试直接用Markdown文档手动写，让研发写完功能后，再花时间用大白话结果可想而知，这帮写代码的，你让他们多写一个字都跟要了命似的。文档滞后，内容缺失，甚至出现过功能上线半个月了，日志里还查无此人的情况。
我一看，不行，这得从根上解决问题。我拍脑袋决定要搞一套半自动化的流程。
我具体做了以下几件事：
- 第一步：确定工具栈。为了速度和轻量化，我直接用本地的*环境跑了一个小小的服务，专门干爬虫和内容处理的活儿。我可不想为了一个日志系统再拉一套Java或者Go的微服务，太重了。
- 第二步：设计“抓取脚本”。我让所有研发在提交代码的时候，必须在Commit信息里加上一个特定的标签，比如“#FEATURE”或者“#CRITICAL_FIX”。我的脚本就每天凌晨跑一次，把带有这些特定标签的提交信息全部捞出来。
- 第三步：核心步骤——语义简化。这是最难啃的骨头。捞出来的提交信息还是太硬，比如“Refactor DB connection pool implementation”。普通用户看到这个，鬼知道是干啥的。我花了整整一个星期，调校了一套粗糙的关键词替换规则。这套规则就是个简单的字典匹配，把那些常见的技术词汇，比如“Refactor”替换成“优化了底层结构”，“DB”替换成“数据存储”，虽然替换出来的内容有点土，但至少能看懂了。
- 第四步：内容聚合与去重。一个大功能可能会有几十个小提交。如果把每个提交都发出去，那日志页面一天能刷屏一百条。我构建了一个时间窗算法，把在同一小时内，且描述内容高度相似的提交，聚合到一条日志记录下，只显示主要的那个描述。
通过这四步，我终于把研发的“内部黑话”转化成了运营可以接受的“更新公告”，再由运营稍加润色，直接推到官方网站上。
为什么我非得把日志系统搞得这么复杂？
很多人觉得我小题大做，不就一个更新日志吗，找个实习生写不就行了？
但我经历过那个惨痛的教训。我之前在一个中型互联网公司干活，那边的系统架构老旧，文档更新全靠自觉。结果，有一次我们做了一个看似很小的改动，调整了用户权限判断的底层逻辑，但是忘了通知运营部。运营部那边按老逻辑操作，给VIP用户发了一个不该有的特权，直接导致用户投诉炸锅。
当时没人知道问题出在哪里，研发说代码没问题，测试说通过了，运营说按流程办的。所有人都互相推诿扯皮，跟踢皮球似的。我们花了整整两天，才从几千条混乱的代码提交记录里，找到了那个致命的小改动。
那件事之后我才明白，一个项目做得再牛，如果沟通环节出了问题，都是白搭。更新日志，它不光是给用户看的，它更是内部团队之间沟通的“防火墙”，能明确责任，也能让所有部门的人，哪怕是非技术人员，也能大致掌握系统现在“动了哪些骨头”。
这回搭建《青楼之王》的更新日志，我就是奔着“自动化”、“可追溯”和“易读性”去的。虽然我的这套系统用词土，逻辑粗糙，但它确实解决了我们团队的沟通大麻烦。现在运营那边再也不会因为看不懂提交记录，跑过来抓着研发问东问西了。所有信息，都集中到了这套自动生成的日志里。这套系统，虽然小，但效率提升真是立竿见影。