咱们今天来聊聊这个版本大全是怎么折腾出来的。我一开始根本没打算搞什么正经的更新日志，就是图个方便，各种代码、文档、配置都随便丢，结果把自己搞成了一锅粥，乱得跟狗啃的一样。
我真正下定决心要清理门户，是去年春天那会儿。当时我接了个急活，需要复用我五年前写的一个核心数据处理模块。我TM在硬盘里翻了三天，文件夹名字叫啥都有，什么“v3.0_final_真final版”、“新逻辑勿动”、“2018年备份”，这哪是版本管理，这简直是大型考古现场。每点开一个文件夹，都得猜一遍：这里面到底是什么鬼东西？依赖环境是上次修改是哪个傻子干的？（，原来是我自己。）
下决心开始“考古”与统一
我被自己气得不行，当天晚上就决定，必须把这堆烂账彻底清算一遍。我先做了一张Excel大表，这个表才是整个工程的核心。
- 我把所有可能包含项目的硬盘和云盘都拉了出来，用关键词搜索了一遍。
- 然后我挨个打开压缩包，确认里面的核心文件，提取出项目名称和大致功能。
- 最重要的一步是标记时间戳。很多文件夹时间不对了，只能靠里面的文件判断实际的创建或修改时间。
这一阶段我足足花了两个周末，眼睛都看花了，才把那些散落在角落里的项目揪了出来，填进了表格里。光是命名冲突的，就有十几个。
痛苦的标准化和归档过程
下一步就是真正要命的标准化。以前我命名随心所欲，现在全部得统一格式，确保版本号是有意义的。我建立了一套严格的版本命名规范，格式是`ProjectName_*_YYYYMMDD`。
我创建了一个新的核心存储库，把所有老代码按照这个规范改名、归档。改名后，我就得写日志了。我要求自己，每一个被归档的“风流公子”版本，都必须对应一个单独的Markdown文档，里面记录关键信息：
- 记录这个版本解决了哪些核心问题。
- 记录它依赖的底层环境（比如Python 3.6还是3.9）。
- 记录是否存在已知未修复的Bug。
这个过程简直是煎熬。我把以前那些只有自己看得懂的“笔记”翻译成正经的日志。遇到一些年代久远的配置，我甚至得临时重新搭建环境，运行一遍，确认它还能跑起来，然后截图放进去。
最终实现：现在的体验
我终于拥有了一个整洁的“风流公子”版本大全。它不再是一堆散乱的文件夹，而是一个结构清晰、可搜索的知识库。
我现在需要查看任何一个历史版本，只需要打开我的核心日志系统，输入时间或者版本号，啪的一下，所有信息就跳出来了，包括当时决定用这种技术方案的理由。省去了我大量猜测和排查的时间。
为啥我非得这么较真？说起来，这跟我以前在一家做自动化的小公司干活的经历有关。那公司技术债堆得比山高，一个老项目换了五六个人维护，没人知道底层逻辑。有一次，我们因为一个老配置文件的版本不对，直接导致系统出了重大问题。那晚我通宵到早上，才找到那个藏在深层文件夹里的正确配置。从那以后，我就发誓，自己的实践记录，必须清理得像印在脑子里一样清楚明白。这样以后，就算我忘了，我的日志也能帮我记着。