风流公子_最新_更新日志

我跟你说，这“风流公子”项目，从我最开始拍脑袋决定要搞一个高度定制化的家庭数据中心时起，就注定是个无底洞。以前的版本，我用一句评价就是：能跑，但跑得憋屈。最近这回的更新日志，那真是血泪史堆出来的，主要就是针对核心调度模块的性能瓶颈进行了一次大手术。

忍无可忍：彻底掀翻重做

你可能不知道，我最初是用了一堆现成的开源工具拼凑起来的。当时图省事，东边抄一段，西边粘一块，结果运行起来那叫一个丑陋。内存占用高得吓人，负载均衡器像个摆设，一旦家里同时有超过三个人在看4K视频或者传输大文件，整个系统就开始哀嚎，延迟爆炸，卡顿家常便饭。

我之前一直在小修小补，打各种补丁，但治标不治本。让我下定决心彻底重做的导火索是上周。我准备备份我这几年拍的几百个G的视频，结果系统跑了一夜，第二天一看，直接给我崩了，文件还损坏了一部分。当时我直接把键盘砸桌上了，心想不能再这么下去了。再怎么“风流”，也不能是个病秧子。

我立马抓起我的旧配置单，把它撕成了碎片。决定这回要从底层开始，全部用原生代码来硬怼，不依赖那些跑起来沉甸甸的框架。

实践过程：硬核动刀子

这回的更新，我主要集中火力攻击了两个地方：数据读写调度和网络包处理。这是最耗资源的地方，也是系统的命门。

• 我花了整整一个周末，把原来那个臃肿的数据读写服务彻底扒光了，那玩意儿是基于Java写的，启动速度慢，而且虚拟机占用的资源简直是天文数字。
• 然后我转头就用上了Rust，现学现卖。Rust的内存控制和并发处理，那真是为这种高并发应用量身定做的。我对着官方文档啃了三天，晚上就开始动手写新的调度核心。
• 实现了一个自定义的内存池管理，彻底抛弃了系统自带的垃圾回收机制，让读写操作能瞬间完成，不给系统喘息的机会。

光代码快没用，网络也要跟上。我钻进了路由器的配置页面，把那堆默认的QoS策略全部干掉，重新编写了一套基于数据包大小和类型的优先级队列。

• 调整了网卡的中断处理机制，让CPU能更高效地处理传入和传出的数据流，而不是把时间浪费在无谓的上下文切换上。
• 我甚至重新编译了操作系统的内核，打上了几个性能补丁，专门针对我的硬件配置进行了优化。这步操作有点野，搞不好就系统崩溃，但我当时就是想试试极限。

整个过程充满了火花带闪电，系统崩溃了少说十几次。每次崩溃，我就爬起来看日志，看看是哪个指针又跑偏了，是哪个线程又死锁了。那段时间，咖啡都救不了我的命。

的结果和心得

前后折腾了快两周，今天我终于跑完了极限压力测试。我盯着终端屏幕，看着新的调度服务飞快地处理着数据，CPU占用率直接跌到了不到10%，延迟更是降到了毫秒级别。以前的系统在同等压力下早就躺平装死了。

这才是真正的“风流公子”，跑得又快又稳，让我心里这个舒坦。现在还有些小地方需要打磨，比如远程管理接口的安全性，我准备下周再把它拎出来修修。就是这份自己亲手打造，看着它一点点变强的成就感，让我彻底陷进去了。折腾永无止境，下次有新的进展，我再拉出来跟大家分享！